Технологические новости
Первая часть: Мэтью Джонсон-Роберсон из Университета Карнеги-Меллона
Вторая часть: Макс Баджрачарья и Расс Тедрэйк из Исследовательского института Toyota
Новый гость: Дхрув Батра, директор по исследованиям FAIR (Фундаментальные исследования в области ИИ) в компании Meta
Meta, родительская компания Facebook, описывает работу FAIR следующим образом: "Команда Фундаментальных исследований в области ИИ (FAIR) в Meta направлена на расширение наших фундаментальных знаний как в новых, так и в существующих областях, охватывая полный спектр тем, связанных с ИИ, с миссией продвижения передовых достижений в области ИИ через открытые исследования ради блага всех". Батра также является доцентом в Технологическом институте Джорджии.
Какую роль будет играть генеративный ИИ в будущем робототехники?
Я вижу, что генеративный ИИ играет две отдельные роли в исследованиях в области воплощенного ИИ и робототехники.
Каково ваше отношение к гуманоидной форме?
Я оптимистично настроен. В основе своей, человеческие окружающие условия предназначены для гуманоидной формы. Если мы действительно хотим, чтобы универсальные роботы работали в условиях, предназначенных для людей, форма должна быть хотя бы отчасти гуманоидной (скорее всего, у робота будет больше датчиков, чем у людей, и, возможно, больше конечностей).
Когда появятся настоящие универсальные роботы?
Через тридцать лет. Так что, фактически, это вне окна, где возможно какое-либо значимое прогнозирование. На самом деле, я считаю, что мы должны быть глубоко скептически настроены и подозрительны к людям, которые утверждают "AGI находится за углом"
Выпустят ли домашние роботы (кроме роботов-пылесосов) в следующем десятилетии?
Нет, я не думаю, что базовая технология готова.
Какая важная новость/тенденция в робототехнике не получает достаточного внимания?
Тот факт, что мы теперь можем тестировать роботов-навигаторов в настоящих домах, и это действительно работает! Обратите внимание, в отличие от беспилотных автомобилей, эти домашние роботы-навигаторы не могут позволить себе создавать точные карты на миллионах миль пробега. Мы берем робота, привозим его в новый дом и просим его найти предметы.